“ТехЛАБ” выступит на MedSoft 2021

В этом году международный форум MedSoft пройдет в Москве в гибридном формате. Посетить крупнейшую российскую выставку передовых решений для цифровизации здравоохранения и принять участие в конференции можно будет не только в ЦВК «Экспоцентр», но и онлайн.

«ТехЛАБ» представит на выставке (стенд 3-01А) четыре своих решения:

1. Интеграция с ВИМИС «Онкология» – сервис помогает обеспечить информационное взаимодействие региональных МО с этой ВИМИС.
2. СППР «Клиника» – настоящий помощник для врача во время приема: по результатам опросника система может предложить дифференциальный диагноз, подобрать необходимые диагностические исследования и сформировать предложение по плану лечения с учетом всех особенностей пациента.
3. СППР для подбора терапии пациентам с сахарным диабетом второго типа – решение, разработанное совместно с экспертами НМИЦ им. В. А. Алмазова.
4. «Онкопаспорт пациента» – региональная централизованная система (подсистема) для мониторинга пациентов с онкологическими заболеваниями.

Также в конференции примет участие наш директор по продажам Дмитрий Алексенко. 22 апреля он расскажет об опыте создания региональной подсистемы «Онкология» и интеграции с ВИМИС «Онкология».

Будем рады встретиться с вами в «Экспоцентре» на Краснопресненской набережной с 21 по 23 апреля. Вход свободный.

Программа форума: https://medsoft.pro/page/prog

Обновленная версия “Онкопаспорт пациента” зарегистрирована в Едином Реестре ПО

30 декабря 2020 года в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных была зарегистрирована обновленная версия региональной централизированной системы «Онкопаспорт пациента».
Данный продукт предназначен для региональных органов управления здравоохранения и разработан для решения следующих задач:

  • создание единого реестра пациентов с онкологическими заболеваниями;
  • интеграция с ВИМИС “Онкология”;
  • обеспечение информационного взаимодействия с федеральными реестрами и информационными системами;
  • построение и контроль региональных маршрутов пациентов с онкологическими заболеваниями;
  • использование системы поддержки принятия решения в ходе наблюдения за пациентом;
  • сбор и систематизация всех сведений, хранящихся в региональных медицинских информационных системах по каждому пациенту с онкологическими заболеваниями для построения наиболее полной картины;
  • формирование необходимой региональной и федеральной статистики и отчетов в автоматизированным формате.

Регистрация «Онкопаспорта пациента» в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных – это дополнительное подтверждение качества описываемого информационного решения и возможности его использования на всей территории РФ.
Наша команда будет и дальше совершенствовать наши программные продукты для того, чтобы предлагать рынку самые качественные цифровые решения, направленные на улучшение сферы здравоохранения.

Как мотивировать сотрудников на удаленке?

Многие компании в 2020 году нашли в удаленке столько плюсов, что пока не планируют возвращаться в офис. Однако, чтобы такой формат работы стал точкой роста, а не источником трудностей, его важно правильно организовать.

«ТехЛАБ» находится на удаленке уже около года, и нам есть чем поделиться. Елизавета Семенова, HR-партнер компании, рассказала порталу «HR по-русски» о мотивации сотрудников, опасности микроменеджмента, важности постоянного обучения и общей базы знаний.

Специалисты «ТехЛАБ» и ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» интегрировали систему поддержки принятия решений с медицинской информационной системой Центра

Специалисты-эндокринологи получили возможность переходить в «Автоматизированную информационную систему подбора антидиабетической терапии» напрямую из МИС QMS. Используя информацию из МИС, СППР автоматически создает карту пациента и формирует рекомендации по лечению. Врач может использовать их для назначения терапии и формирования заключения, которое также автоматически будет передано в МИС.

ИТ-компания «ТехЛАБ» и ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова», один из крупнейших многопрофильных научно-клинических и научно-исследовательских медицинских центров страны, начали проект по созданию и внедрению СППР в 2017 году. «Автоматизированная информационная система подбора антидиабетической терапии» (АИС ПАТ) разработана на базе флагманского решения «ТехЛАБ» – платформы Galenos. С ее помощью специалисты-эндокринологии могут назначать персонифицированную терапию пациентам с сахарным диабетом второго типа. При формировании рекомендации система учитывает особенности конкретного пациента, предикторы заболевания и другие факторы, противопоказания к терапии. Также она опирается на обширный опыт в лечении эндокринологических заболеваний, накопленный специалистами НМИЦ, публикации в научных источниках и данные доказательной медицины.

За время работы системы в нее неоднократно вносились изменения: специалисты «ТехЛАБ» и НМИЦ им. В. А. Алмазова опирались на рекомендации и предложения, сформулированные врачами по итогам испытаний. Однако для получения рекомендаций сотрудникам Центра Алмазова приходилось вручную вносить в систему данные о пациентах. Для упрощения работы с ИТ-решением и экономии времени врачей было принято решение интегрировать АИС ПАТ с медицинской информационной системой QMS, которая на постоянной основе используется в «НМИЦ им. В. А. Алмазова».

Интеграция значительно повысила скорость работы с АИС ПАТ. Теперь врач прямо из окна МИС может перейти в СППР. Данные между системами передаются автоматически, поэтому АИС ПАТ на основе информации от QMS создает карточку состояния пациента и оформляет в ней визит. Соответственно, перейдя из МИС по ссылке «Рекомендации АИС ПАТ», врач может сразу же запросить у СППР рекомендацию, назначить режим терапии, сформировать заключение по итогам приема, включающее все необходимые рекомендации – после чего система автоматически передаст его обратно в МИС.

«Мы используем эту систему не первый год, и за это время она стала настоящим помощником врачей-эндокринологов. А благодаря интеграции двух систем между собой значительно сократилось время, необходимое для получения рекомендаций в АИС ПАТ. Сейчас мы рассматриваем вывод системы в ежедневное использование и планируем увеличить количество пользователей», – комментирует Алина Бабенко, заведующая НИЛ диабетологии института эндокринологии, профессор кафедры внутренних болезней, д. м. н. ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России.

«Вместе с ИТ-специалистами Центра Алмазова и его ведущими медицинскими экспертами мы разработали и подготовили к внедрению первую в России узкоспециализированную систему поддержки принятия врачебных решений, полностью интегрированную с основной медицинской информационной системой. Я думаю, один из успехов проекта – в слаженной и продуктивной совместной работе. Мы благодарим коллег за активное участие на всех этапах: ИТ-команда Центра модернизировала программный интерфейс МИС для более быстрой интеграции, а специалисты-эндокринологи участвовали в разработке и постоянном улучшении логики медицинского алгоритма рекомендаций препаратов. В дальнейшем мы планируем сотрудничать с “СП.АРМ”, разработчиком QMS, в рамках работы с ВИМИС “Онкология”», – комментирует Дмитрий Семенов, руководитель проектов компании «ТехЛАБ».

Д. Алексенко о внедрении ИИ в медицину

Внедрение ИИ в медицину, по мнению экспертов, становится все более активным. Так, в Москве врачи за пять месяцев поставили более миллиона диагнозов с помощью систем, использующих искусственный интеллект.

Дмитрий Алексенко, над директор по продажам, отметил в беседе с RSpectr: нозологические сегменты, в которых применяется ИИ, появляются каждый год. Важно, чтобы этот процесс был не только полезным, но и экономически оправданным.

Подробнее: RSpectr

Что определяет будущее UX/UI-дизайна в медицине?

Пандемия ускорила развитие решений medtech: удаленный мониторинг состояния пациентов, умные носимые устройства, роботизация ряда процессов, ИИ. Из-за этого у UX/UI-специалистов и разработчиков medtech-систем появилась новая непростая задача – создавать человекоцентричный дизайн для сложных и специализированных решений. В статье для VC наш дизайнер интерфейсов Олег Дьяков рассказал о пяти главных трендах в UX/UI для medtech-решений