Месяц: Сентябрь 2019

В ближайшее время рост стартапов, связанных с использование машинного обучения и нейросетей для распознавания DICOM-файлов МРТ и КТ будет с каждым годом увеличиваться. Это можно объяснить тем, что сфера лучевой диагностики идеальна для применения искусственного интеллекта. Однако, «скормить» нейронной сети датасет в размере 1000 или 100 000 размельченных изображений — недостаточно. Также существует проблема качественной разметки данных перед обучением: количество медицинских экспертов, участвующих в этом процессе лимитировано. Но, так или иначе, в течении нескольких лет ИТ-специалисты, работающие в этой сфере, найдут баланс, и появится по-настоящему законченный продукт, который сможет принести реальную пользу врачам-диагностам.

Подробнее: GeekBrains

Очень многое из того, что сегодня разрабатывают ИТ-компании, можно адаптировать под нужды здравоохранения, однако есть три столпа, на которых медицина может опереться уже сейчас. Речь идет об инструментах обработки Big Data, искусственном интеллекте, а также виртуальной и дополненной реальности.

Инструменты обработки Big Data

В медицинской практике накопилось огромное количество различных данных, которые необходимо не только хранить, но и использовать для диагностики, назначения терапии и планирования лекарственного обеспечения пациентов. На помощь в этом приходят ИТ компании, работающие с инструментом анализа Big Data. Создаваемые ими решения способны оперативно обрабатывать целые массивы информации: от результатов последних исследований до рекомендаций. Разумеется, конечное решение, как лечить пациента все равно остается за врачом, а «умные» технологии лишь помогут ему сделать это быстрее и точнее. 

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект все больше набирает популярность, особенно, когда речь заходит о диагностике. Сейчас повсеместно тестируются и внедряются программы, способные, к примеру, анализировать рентгеновские снимки. На рынке уже есть специальные приложения, которые помогают людям, страдающим периодическими обострениями. Так, в случае эпилепсии, программа отследит различные параметры и может спрогнозировать следующий приступ.

Виртуальная (VR) и дополненная (AR) реальность.

Эти технологии широко применяются в первую очередь для обучения врачей. Однако, визуализация органов и кровеносной системы человека эффективно применяется и для лечения пациентов. Перед разработчиками не стоит задача заменить медиков бездушными машинами. Совсем наоборот: «умные» технологии призваны изменить условия врачей, освобождая их от бумажного документооборота, позволяя больше времени тратить именно на практику.

Перед разработчиками не стоит задача заменить медиков бездушными машинами. Совсем наоборот: «умные» технологии призваны изменить условия врачей, освобождая их от бумажного документооборота, позволяя больше времени тратить именно на практику.

Подробнее: IT-Expert

Пациентское сообщество настаивает на включение онкогематологии в национальную программу по борьбе с онкологическими заболеваниями, но все упирается в отсутствие утвержденных единых клинических рекомендаций (КР). В свою очередь, директор проектов «ТехЛАБ» Михаил Кауфман выделил некоторые документы, среди которых:

1. «Российские клинические рекомендации по диагностике и лечению лимфопролиферативных заболеваний» под редакцией И.В. Поддубной и В.Г. Савченко, изданные в 2016 г. и не адаптированные к последним требованиям Минздрава.
2. Рубрикатор клинических рекомендаций на сайте Минздрава, который включает некоторое количество рекомендаций по онкогематологии. Например недостаточно проработанная КР «Фолликулярная лимфома у взрослых». Также рубрикатор включает рекомендации «Хронический миелолейкоз» и «Множественная миелома». В них перечислены основные препараты, рекомендации по их выбору и назначению, режимы дозирования, необходимые объемы первичной диагностики. И все же уровень покрытия пока еще явно недостаточный, убежден Михаил.

Программа ВЗН — один из наиболее очевидных примеров того, что проблема не в том, есть ли КР или нет, ведь применение ЛП и дозировки традиционно берутся из давно опубликованных медико-экономических стандартов. Поэтому сейчас Минздрав работает над тем, чтобы гармонизировать медицинские стандарты с положениями клинических рекомендаций, чтобы стало проще обеспечивать прозрачность лекарственной помощи пациентам, а гематологам — обосновывать потребность в такой помощи.

Подробнее: Фармвестник