Последние новости рынка

В честь прошедшего Дня медицинского работника рассказываем о последних новостях рынка. 

Будущее здравоохранения — за созданием “коллективной рабочей силы”, где человек и машина становятся взаимосвязаны, как никогда раньше. В недавнем отчете корпорации Accenture «Digital health tech vision» говорится о том, что в перспективе каждый врач-человек сможет использовать постоянно пополняющийся технологический «арсенал», включающий технологии искусственного интеллекта, машинного обучения, виртуальной реальности и распределенных регистров.

Мы видим в этом новые возможности для ускорения диагностики и назначения терапии пациентам. Так, «умные» системы анализа медицинской информации помогут врачам в режиме реального времени обрабатывать как структурированные (медицинские заявления), так и неструктурированные данные: медицинские записи, электронные письма. Такие алгоритмы могут анализировать в считанные секунды сотни и тысячи страниц текстов: результаты новейших исследований, данные о совместимости препаратов, существующие схемы лечения пациентов. Все эти данные, которые в доцифровую эпоху человек просто не смог бы освоить, врачи могут использовать при диагностике или назначении лечения.

Белые ночи

Компания «ТехЛАБ» примет участие в Петербургском международном онкологическом форуме «Белые ночи», который пройдет с 20 по 23 июня. 

Цель мероприятия — обмен актуальной информацией между специалистами разного профиля, чтобы повысить качество оказываемой помощи, снизить заболеваемость и смертность россиян от онкологических заболеваний. 

Михаил Кауфман, директор проекта Galenos в ИТ-компании «ТехЛАБ», выступит 23 июня на секции «Актуальные вопросы морфологической диагностики в онкологической практике». Он расскажет о роли и возможностях информационных систем в патологической анатомии. 

Будем рады встретиться с вами в конгресс-отеле «Прибалтийская Park Inn» на ул. Кораблестроителей с 20 по 23 июня. 

Программа форума: https://forum-onco.ru/upload/Docs/WNOF_PROGRAM_2019.pdf

Какие навыки специалистов востребованы в условиях цифровизации экономики?

Какие навыки специалистов востребованы в условиях цифровизации экономики? Александр Шаповалов, коммерческий директор компании «ТехЛАБ», считает, что разработчикам нужно глубоко понимать бизнес-процессы и уметь решать задачи нестандартным путем, а представителям гуманитарных профессий стоит хотя бы на базовом уровне освоить ИТ-инструменты.

Какие навыки специалистов востребованы в условиях цифровизации экономики? Александр Шаповалов, коммерческий директор компании «ТехЛАБ», считает, что разработчикам нужно глубоко понимать бизнес-процессы и уметь решать задачи нестандартным путем, а представителям гуманитарных профессий стоит хотя бы на базовом уровне освоить ИТ-инструменты.

О других качествах сотрудников, которые важны для представителей российских компаний, читайте в статье «Эксперта»: http://www.acexpert.ru/a…/nomer-14-793/lyudi-dlya-cifri.html

Александр Шаповалов выступает с докладом на международном форуме «MedSoft-2019»

Коммерческий директор компании «ТехЛАБ» Александр Шаповалов выступает с докладом на международном форуме «MedSoft-2019».

Доклад посвящен сервису «Онкопаспорт пациента», разработанному на платформе Galenos и предназначенному для обеспечения преемственности медпомощи и маршрутизации пациентов в российских онкологических центрах как стационарного, так и амбулаторного типа. «Онкопаспорт пациента» создан в рамках реализации национального проекта «Здравоохранение».

Сегодня стартовал Международный форум «MedSoft-2019»!

Наша команда уже на месте и ждет всех у стенда 5-05. Напоминаем: мы расскажем об электронном регистре для мониторинга пациентов с онкологическими заболеваниями, а также о сервисе клинических рекомендаций и системе контроля качества оказываемой медицинской.

Система мониторинга онкослужб субъектов РФ

Вызов

Федеральным проектом «Развитие сети национальных медицинских исследовательских центров и внедрение инновационных медицинских технологий» предусмотрено осуществление организационно-методической работы сотрудниками НМИЦ в субъектах РФ для анализа состояния организации оказания медицинской помощи по профилю и формирование рекомендаций по ее совершенствованию. Необходимо обеспечить систематизацию действий специалистов и автоматизацию сбора, учёта и анализа полученных сведений.

Результат

Анализ состояния онкологической службы региона проводится путём выезда сотрудников НМИЦ в медицинские организации субъекта по профилю онкология, где за короткое время необходимо ознакомиться с десятками параметров работы организации, которые в дальнейшем подлежат оценке в соответствии с регулирующими документами и опытом ведущих учреждений. Оценке подлежат оснащённость оборудованием, уровень лекарственного обеспечения, достоверность предоставляемых статистических данных, эффективность и безопасность фармакотерапии, кадровое обеспечение и многое другое.

Для обеспечения сотрудниками пошагового регламентированного процесса анализа качества онкологической помощи в субъекте в НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова Минздрава РФ была внедрена локальная информационная система. В её основе лежат подготовленные чек листы для заполнения необходимыми сведениями для анализа слабых мест в процессах оказания медицинской помощи. Все данные заполняются специалистом последовательно через формы в веб-интерфейсе исключительно путём выбора значений из взаимосвязанных справочников.

Такой подход позволил чётко определить последовательность действий специалистов, сократить время на оформление отчётной документации по проводимому мониторингу, а также сформировать структурированную базу данных по множеству характеристик медицинских организаций субъектов. Это позволило оперативно проводить сравнительный анализ с регламентированными требованиями. В дальнейшем база позволит отследить изменения по результатам предложенных рекомендаций по оптимизации.

В ходе проведения опытного тестирования системы была успешно апробирована возможность оценки оказанного лечения пациенту на соответствие клиническим рекомендациям. Специализированная форма позволяет на основе выборочных данных истории болезни сделать анализ методики лечения с алгоритмами клинических рекомендаций.

Система разработана на основе платформы-конфигуратора форм Galenos.

Региональная централизованная система – Онкопаспорт пациента

Описание

Решение интегрируется с государственной информационной системой в сфере здравоохранения субъекта РФ (ГИС СЗ). Система формирует карточку каждого пациента на основе данных и уведомлений подсистем ГИС СЗ, отфильтровывая, сортируя и агрегируя с помощью специализированного алгоритма – Анализатора клиническую информацию из случаев медицинского обслуживания из всех медицинских учреждений региона, включая лабораторные и инструментальные исследования, медицинские направления, данные о диагностике, проведённой терапии, назначениях, маршруте, документах и параметрах заболевания (интегральный анамнез заболевания пациента).

Такой подход исключает дублирование информации врачами и необходимость перебивать данные для ракового регистра. Вся информация о пациенте доступна врачу по ссылке из его медицинской информационной системы (или региональной подсистемы «Портал врача») на одной странице. Агрегированная информация о патологии пациента содержит все факты о случаях медицинского обслуживания, уведомления о нарушениях федеральных и региональных нормативных документов при маршрутизации пациента, персонализированные рекомендации системы поддержки принятия врачебных решений по дальнейшему ведению данного пациента на основе клинических рекомендаций, публикуемых Министерством здравоохранения РФ. Накапливаемая база пациентов позволяет автоматизированно формировать регистры и вести персонифицированный учёт пациентов без обмена бумажными выписками.

Решение включает Личный кабинет онкологической службы региона, который содержит необходимые инструменты для формирования регулярной и ежегодной отчётности, мониторинга в онлайн-режиме за нарушениями при маршрутизации пациентов, своевременности постановки на учёт, проблемами доступности оказания медицинской помощи, отбора пациентов по различным параметрам, разграничения ролей пользователей, управления выгрузкой в программу статистического учёта ФГУ МНИОИ им. П. А. Герцена.

Региональная централизованная система – Онкопаспорт пациента является подсистемой «Онкология» в рамках Единого Цифрового Контура Здравоохранения для субъекта РФ. Решение реализовано на базе Программы для поддержки медицинских стандартов «Galenos» (зарегистрирована в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, рег. номер ПО: 4314). Региональная централизованная система – Онкопаспорт пациента внедряется как самостоятельное решение, так и совместно с другими компонентами (подпрограммами) Galenos для решения более широкого круга задач регионального проекта ЕЦК.

В целях организации и осуществления комплексного контроля процессов оказания медицинской помощи с использованием ВИМИС «Онкология» Онкопаспорт пациента посредством сервиса интеграции реализует информационный обмен для передачи структурированных медицинских сведений (СМС) и структурированных электронных медицинских документов (СЭМД) в федеральную систему по соответствующим триггерным точкам.

Региональная централизованная система - Онкопаспорт пациента

Схема работы

Региональная централизованная система - Онкопаспорт пациента

Интеграции

Онкопаспорт пациента интегрирован с платформой «N3.Здравоохранение» компании “Нетрика”, на базе которой работают государственные информационные системы в сфере здравоохранения в 20 субъектах РФ. Решение уже поддерживает информационный обмен с более чем 50 информационными системами.


Компания «ТехЛАБ» разработала систему для мониторинга состояния региональных онкологических служб

Система предназначена для помощи врачам, проводящим мониторинг региональных онкологических медучреждений, в сборе и обработке медицинской информации. ИТ-решение разработано на базе флагманской медицинской ИТ-платформы «ТехЛАБ» Galenos.

Злокачественные новообразования являются одной из самых распространенных причин смертности пациентов в нашей стране. Несмотря на снижение смертности от рака по стране в целом, почти в трети регионов России она продолжает расти, по данным за 2017 год. Для того чтобы снизить смертность от рака на 7,8% к 2024 году, в сравнении с 2017 годом, что предусмотрено национальным проектом «Здравоохранение», необходимо непрерывно совершенствовать качество и полноту медицинской помощи, доступной пациентам в регионах. Важно, чтобы у врачей, в том числе из региональных медучреждений, был доступ к современному оборудованию. Это позволило бы выявлять онкологические заболевания на ранних стадиях и оказывать пациентам своевременную и высокотехнологичную помощь.

Для контроля качества лечения, осуществляемого в регионах, проводятся мониторинги региональных онкологических служб. В рамках мониторинга врачи крупнейших федеральных онкологических центров оценивают параметры инфраструктуры, кадровое и технические обеспечение медучреждений, правильность и корректность ведения медицинских карт, реестров и другой медицинской документации. Это огромная ручная работа по сбору и обработке данных, которые обычно хранятся в разрозненных источниках и нерегулярно актуализируются. 

Для помощи врачам, проводящим мониторинг, специалисты ИТ-компании «ТехЛАБ» разработали автоматизированную систему на платформе Galenos. Она ускоряет процесс сбора данных и упрощает процесс их анализа и формирования рекомендаций со стороны организации, осуществляющей мониторинг. 

ИТ-решение полностью систематизирует работу по удалённому сбору данных. Оно содержит подробные анкеты, разработанные в строгом соответствии с нормативными требованиями к процессам онкологических служб. Система оперирует сведениями о кадровом составе медучреждений, их оснащенности оборудованием и медикаментами, сведениями о количестве и разнообразии оказываемых медицинских услуг, статистическими данными и др. Во время выездного мониторинга аудиторы могут воспользоваться ИТ-инструментами для оценки критериев качества. С их помощью можно оценить соответствие хирургических вмешательств, химиотерапии, лучевой терапии, проводимых пациентам, с клиническими рекомендациями Минздрава РФ. Это своего рода специализированные «чеклисты» для выборочной проверки историй болезни на соответствие алгоритмам лечения. 

Помимо этого, в системе зафиксированы актуальные нормативные требования к критериям качества оказываемой медицинской помощи. Врач может в считанные секунды свериться с ними и оценить, насколько та или иная анкета соответствует заданной планке. В результате проверки по каждому критерию система в автоматическом режиме выставляет баллы по каждой конкретной анкете, которые затем суммируются. На их основе врачи могут оперативно выявлять нарушения в качестве оказания медпомощи в медучреждениях, отмечать ее несоответствие принятым стандартам и составлять подробные отчеты о прошедшем мониторинге.

«Мониторинг позволяет сформировать рекомендации по оптимизации процессов в каждом конкретном медицинском учреждении, учитывая как его специфические и уникальные процессы, так и требования и нормативы законодательства. Для этого нужны качественные исходные данные и выстроенный процесс — именно эту задачу мы постарались решить, создавая Galenos.Аудит. Cбор данных стал удобным, прозрачным и оперативным. Эти данные врачи федеральных центров смогут использовать для выработки более точных рекомендаций по оптимизации процессов в каждой медицинской организации. Отдельным “помощником” для специалистов стала возможность быстро сверять бумажные истории болезни с клиническими рекомендациями. Такой подход должен помочь в анализе и организационной, и медицинской практики организаций», — комментирует Александр Шаповалов, коммерческий директор компании «ТехЛАБ». 

Система поддержки принятия решений для онкологии

Описание

Интегрируемый в медицинские информационные системы сервис для предоставления врачу информации о предусмотренных клиническими рекомендациями алгоритмах ведения пациента с учётом его индивидуальной клинической картины.

Сервис содержит базу знаний с оцифрованными клиническими рекомендациями (публикуемыми Минздравом РФ, RUSSCO, АОР, NCCN и другими источниками) и позволяет в автоматизированном режиме сделать персонализированный подбор рекомендаций на основе случаев пациента из медицинской информационной системы. Сервис рекомендаций получает историю болезни пациента из внешних систем (МИС, ГИС в сфере здравоохранения субъекта РФ) и автоматически сопоставляет с условиями клинических рекомендаций. После обработки врачу предлагаются рекомендуемые для конкретного пациента назначения, ранжированные по уровням убедительности/доказательности с указанием условий и источников рекомендаций.

База знаний сервиса содержит несколько тысяч оцифрованных документов. Её наполнение осуществляется с использованием разработанного компанией «ТехЛАБ» языка разметки клинических рекомендаций, содержащего более 1600 параметров описания состояний пациента. Сервис разработан на российской платформе Galenos.

В целях повышения качества медицинской помощи сервис рекомендаций позволяет проводить в том числе ретроспективный анализ выбранной врачом тактики лечения пациента. Это даёт возможность выявлять несоответствия оказанной медицинской помощи клиническим рекомендациям и критериям качества медицинской помощи на основании нормативных документов Минздрава РФ.

Схема работы

Система поддержки принятия решений для онкологии

Веб-платформа онкологической статистики

Вызов

Сопоставимые данные о заболеваемости раком по регионам России традиционно распространяются в формате документов, содержащих таблицы показателей заболеваемости. В организационно-методических и научно-исследовательских целях необходимо обрабатывать эти данные в более гибком формате (формировать выборки по числу случаев заболевания раком по периоду, возрастной группе, полу, участкам рака, соответствующему населению группы риска и т.п.), а также вести документирование изменений статистических показателей с целью их последующего анализа и прогнозирования заболеваемости будущих периодов.

Результат

Создана интерактивная веб-платформа онкологической статистики, обеспечивающая визуализацию демографических данных о смертности, заболеваемости, диагнозах и стадиях онкологических заболеваний.

Веб-платформа позволяет реализовать информирование специалистов о структуре заболеваемости по различным географическим точкам страны и оптимизировать работу с выборками из накопленных данных.

Для запуска веб-платформы специалисты компании совместно с врачами Национального медицинского исследовательского центра подготовили и импортировали данные об онкологической статистике за последние двенадцать лет. Одной из важных задач было корректно сопоставить и учесть изменение территориального деления в стране за эти годы.

Результатом работы стал единый портал для специалистов по профилю онкология с опубликованной онкологической статистикой, собранной по официальным источникам, и интерактивные инструменты для аналитических выборок и отчётов по ключевым показателям: 

  • «Грубый» показатель смертности, прирост/убыль за 10 лет;
  • Стандартизованный показатель смертности, прирост/убыль за 10 лет;
  • «Грубый» показатель заболеваемости, прирост/убыль за 10 лет;
  • Стандартизованный показатель заболеваемости, прирост/убыль за 10 лет;
  • Долю больных ЗНО в I-II стадии, выявленных активно, а также прирост/убыль за 5 лет;
  • Долю морфологически подтвержденных ЗНО;
  • Распространенность опухолевого процесса по стадиям;
  • Показатели одногодичной летальности, прирост/убыль летальности за 5 лет;
  • Показатели вторичной и третичной профилактики;
  • Число больных, находящихся на диспансерном учете за 1 год;
  • Число больных, находящихся на диспансерном учете 5 лет и более.

Региональный ревматологический регистр

Описание

Информационная система для формирования статистических данных о заболеваемости и обоснования планируемых затрат на терапию за счёт обеспечения учёта детальных сведений о пациентах, процессах течения их заболеваний и оказываемой им медицинской помощи.

Выполнение лекарственной терапии для пациентов с хроническими заболеваниями состоит из нескольких этапов, которые могут полностью или частично циклически повторяться. Адресность и подтверждение фактов такой помощи является весьма важным для всех участников регионального здравоохранения.

Задачей системы является реализация возможности отследить разрозненные этапы терапии и их взаимосвязь.

Система содержит подробные паспорта ревматических пациентов для ручного и автоматизированного наполнения клиническими данными. Позволяет осуществлять импорт электронных медицинских записей из данных медицинских и лабораторных информационных систем, содержащихся в ГИС в сфере здравоохранения субъекта.

Региональный ревматологический регистр формирует связанную историю болезни пациента из разрозненных медицинских случаев с подробными сведениями для обоснования необходимости лекарственной терапии. База пациентов позволяет проводить анализ и планирование потребности в терапии, отслеживать изменения состояний групп пациентов в зависимости от выбранного подхода в лечении и исходных схожих профилей пациентов, осуществлять поиск и разбор нестандартных случаев.

Схема работы

Региональный ревматологический регистр

Регистр пациентов с ревматическими патологиями в крупнейшей специализированной больнице Санкт-Петербурга

Вызов

В настоящее время отмечается рост заболеваемости по многим ревматическим заболеваниям, не только среди взрослых, но и у детей. Это требует оптимизации работы профильных и смежных специалистов для внедрения программ ранней диагностики и длительного наблюдения за пациентами с учетом применяемой иммуносупрессивной и биологической терапии этих заболеваний, которые, несмотря на успехи современной медицины, носят по-прежнему хронический характер. Реализовать возможность получения электронной медицинской информации из региональной системы в сфере здравоохранения и обеспечить детализированный учёт пациентов с ревматическими диагнозами для анализа эффективности применяемой терапии и учета потребности в лекарственных препаратах, кадрового обеспечения, маршрутизации пациентов.

Результат

Регистр пациентов с ревматическими патологиями — информационная система для обеспечения учёта детальных сведений о пациентах, процессах течения их заболеваний и оказываемой им медицинской помощи. В нее вошли справочники по нормативам, отчеты и интеграционные сервисы для обмена с другими информационными системами с использованием электронных медицинских карт. Регистр разрабатывается с 2018 года на платформе Galenos. Регистр позволяет завести цифровой «паспорт пациента», отслеживать течение болезни и адаптировать терапию с учетом актуальных данных из его электронных медицинских записей. В настоящий момент поддерживаются паспорта пациентов по следующим группам нозологий:

  • Подагра
  • Ревматоидные артриты
  • Остеопороз
  • Системная красная волчанка
  • Псориатический артрит
  • Анкилозирующий спондилит (Болезнь Бехтерева)

Информационная система развернута на серверных мощностях СПб ГБУЗ КРБ25. Доступ к интерфейсу регистра осуществляется посредством веб-интерфейса в закрытом сегменте локальной вычислительной сети учреждения. Регистр позволяет осуществлять работу как с персонализированными, так и с обезличенными данными согласно методическим рекомендациям Роскомнадзора и с использованием шифрования данных.

  • Реализована поддержка протоколов обмена с региональной государственной информационной системой в сфере здравоохранения
  • Разработана структура базы данных для хранения информации с учётом нозологической специфики на основе публикуемой Минздравом России нормативно справочной информации
  • Реализована возможность анализа эффективности терапии по ключевым группам заболеваний ревматических патологий
  • Реализована визуализация информации о предыдущем лечении пациента на рабочем месте врача
  • Реализована аналитическая подсистема для формирования специализированных отчётов

Автоматизированное формирование регистра 12-ВЗН

Описание

В современной практике региональной системы здравоохранения процессы определения потребности, назначения, выписки рецепта, получения препарата и оценки ответа пациента на терапию зачастую существуют по отдельности, что не позволяет отследить их взаимосвязь. Адресность и подтверждённость фактов помощи пациентам является ключевым для всех участников системы.

Galenos.12-ВЗН позволяет отслеживать взаимосвязи между заказом препаратов с учетом планируемых конкретным пациентам доз, получением лекарственных препаратов пациентами в аптеке и фактами приема (введения) лекарственных препаратов пациенту.

Единое информационное пространство данных создаётся благодаря взаимодействию с государственной информационной системой в сфере здравоохранения субъекта РФ и обеспечению доступа к единой базе пациентов для всех участников. Обмен данными пациентов происходит в деперсонализированном виде с использованием средств исключения дубликатов сведений о пациентах. Встроенные сервисы взаимодействия и согласования запросов участников процесса обеспечивают кардинальное снижение сроков подготовки заявки и качества и актуальности обосновывающих потребность данных.

 Схема работы

Автоматизированное формирование регистра 12-ВЗН

Система управления диагностическими процедурами

Вызов

Повышение качества и продолжительности жизни онкологических больных за счет применения новых лекарственных средств тесно связано с развитием и качеством проводимой диагностики. Стандартом диагностики злокачественных новообразований, необходимым для выбора оптимальной лекарственной терапии, являются иммуногистохимические и молекулярно-генетические исследования. Проведение данных исследований имеет множество этапов, от качества и своевременности исполнения которых зависит выбор необходимой терапии.

Результат

Ключевым результатом от внедрения системы управления диагностическими процедурами, разработанной на платформе Galenos, заказчик определил повышение доступности HER2 исследований за счет обеспечения учета проведенных диагностических исследований, сбора и анализа получаемых результатов и организации логистики материала для проведения исследований.

Для этой цели по результатам первого этапа запуска системы были проранжированы лаборатории, подключившиеся к участию в проекте, по возможностям проведения тех или иных  исследований. Была введена статусная модель, которая определила в конечном итоге основные узкие места для каждой лаборатории.

Следующим этапом стал анализ качества выполнения ИГХ в лабораториях. За счёт использования контрольных ИГХ анализов и фиксации всех результатов в системе есть возможность проведения анализа соответствия лабораторий принятым стандартам проведения исследований.

Сотрудники медицинских организаций получили возможность заполнять данные направлений на исследование (в настоящий момент поддерживаются ИГХ и ISH исследования на определения HER2-статуса рака молочной железы), осуществлять печать таких направлений по стандартной форме, а также заказывать доставку материала для исследований в курьерской службе. В ответ сотрудники диагностических центров получили возможность принимать в работу направленные им исследования, вводить данные результатов (в том числе печатать заключения об исследованиях по стандартной, принятой в соответствующих учреждениях, форме). При необходимости материал может быть отправлен в центральные диагностические центры для референсных исследований. Также была предусмотрена возможность заказа обратно доставки материала в направившую организацию.

Система позволила обеспечить мониторинг выполнения диагностических процедур, анализ количества и качества выполненных исследований, оценку типичных сроков выполнения исследований, выявить ошибки и дефекты в полученных материалах, таким образом реализовав полноценный контроль за  качеством работы как лабораторий так и направляющих организаций.

  • Система внедрена в 47 регионах РФ и 64 учреждениях;
  • В систему заведены данные более 90 тыс. исследований;
  • Успешно проведен раунд контроля качества в сотрудничестве с ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Внедрение автоматизированной информационной системы подбора антидиабетической терапии

Вызов

Количество пациентов с сахарным диабетом 2 типа, широко распространенного заболевания с высокой смертностью, неуклонно растет. Учитывая множество параметров и особенностей течения заболевания, ведение пациента с СД 2 типа крайне сложно. На анализ истории болезни каждого пациента, подбор персонифицированной антидиабетической терапии с учетом индивидуальных показаний и противопоказаний, а также мировых рекомендаций по лечению заболевания врачу-эндокринологу требуется большое количество времени, которое не всегда доступно. Отсутствие внимания со стороны врача к истории болезни и состоянию пациента может приводить к ошибкам в назначениях. Сократить трудозатраты врача должно применение системы автоматизированного принятия решения, обеспечивающей анализ индивидуальных особенностей течения заболевания и предлагающей выбор сахароснижающего препарата с учетом выявленных предикторов высокой эффективности и противопоказаний у конкретного пациента.

Результат

Одним из ключевых условий при создании системы автоматизированного принятия решения, поставленным Заказчиком, была возможность автономной работы на собственных серверах и наличие режима обработки персональных данных пациентов. Такой подход должен обеспечить возможность применения системы эндокринологами различных медицинских учреждений без необходимости затрат на интеграцию с другими информационными системами и снизить требования к мероприятиям по безопасности.

Для создания системы автоматизированного решения была выбрана платформа Galenos, нацеленная на автоматизацию применения алгоритмов научных медицинских знаний и наиболее соответствующая требованиям, выдвинутым к решению.

Итогом проекта стало создание автоматизированной информационной системы для выбора лекарственной терапии у больных сахарным диабетом 2 типа, основанной на использовании научного подхода. В систему заложены разработанные врачами ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» алгоритмы подбора терапии, основанные на результатах современных отечественных и международных исследований, а также рекомендаций по лечению пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Подбор оптимального варианта лекарственной терапии осуществляется индивидуально, с учётом множества факторов заболевания и состояния пациента. Система предлагает сразу группу препаратов, ранжируя их от наиболее подходящего, при этом информируя врача о несовместимых и противопоказанных препаратах.

АИС ПАТ открывает для специалистов эндокринологов возможность упрощенного взаимодействия с пациентом, повышает эффективность принятия врачебных решений и результативность предлагаемого лечения.

Для удобства врачей в системе были реализованы функции для учёта взаимодействий с пациентами:

  • карточка истории болезни пациента;
  • график визитов;
  • модель расчета рекомендаций по назначению терапии;
  • данные о предикторах высокой эффективности и противопоказаниях;
  • персонифицированный подбор лекарственной терапии;

Александр Шаповалов о росте доверия к цифровизации

«На мой взгляд, за последний год стало больше доверия к цифровизации. Например, если говорить о здравоохранении, можно найти немало подтверждений: появился заместитель министра здравоохранения по цифровой трансформации, государство стало выделять средства на цифровизацию в рамках грантовой деятельности, запустились важные федеральные проекты — например, «Борьба с онкологическими заболеваниями». Кроме того, IT-системы получили статус объектов государственно-частного партнерства. Бизнес активно включился в работу над проектами по цифровизации медицины — и в нынешних условиях мы можем ожидать хороших результатов. Все это способствует развитию здравоохранения как сегмента экономики».

Подробнее: Коммерсант