Месяц: Декабрь 2023

Уже сейчас наступающий Новый год сулит много захватывающих проектов по развитию цифрового здравоохранения в России. Однако такой праздник – это возможность не только проспективного взгляда, но и ретроспективного: когда, оглядываясь назад, можно подвести итоги всему, что было за последние 365 дней.

В 2023 году команда «ТехЛАБ» значительно выросла: и количественно (более чем на 20%!), и качественно – с точки зрения профессионального опыта. Наши подсистемы и сервисы внедрены и используются уже в 16 регионах, от Мурманской области до Камчатского края. В продуктовом портфеле компании появилось 3 новых цифровых решения – и бесчисленное множество небольших, но важных усовершенствований наших флагманских продуктов. Расширилась и экспертиза наших экспертов: в 2023 году они ощутимо погрузились в тему искусственного интеллекта, а также углубили свои знания в области инфекционных заболеваний, кардиологии и других направлений.

Все это стало возможным благодаря самой талантливой и самоотверженной команде и самым инициативным коллегам и партнерам из отрасли. Всех от души благодарим за вовлеченность, неравнодушие, профессионализм – качества, которые помогают сделать этот мир лучше.

В преддверии Нового года хочется пожелать сохранить это тепло и этот свет, которые согревают в самые сложные времена. Пусть воплощается все задуманное и всегда находится время на то, что действительно важно.

Желаем вам самого счастливого Нового года, полного смеха, радости, прорывов, теплых объятий и щемящего предвкушения чего-то светлого. 2023 год был ярким, насыщенным и драйвовым. Ждем того же – и даже больше – от 2024-го.

С Новым годом!

21 ноября Федеральная служба по интеллектуальной собственности зарегистрировала в качестве программы для ЭВМ «Galenos.AI» от «ТехЛАБ» – цифровое решения для помощи врачам в дифференциальной диагностике.

Этот сервис – один из наиболее востребованных в настоящее время в продуктовом портфеле компании: «Galenos.AI» предназначен для использования на уровне первичного звена здравоохранения и призван повысить частоту выявления ЗНО на ранней стадии.

Решение помогает врачу вовремя заметить тревожные симптомы у пациента, способные указывать на наличие ЗНО на ранней стадии, и направить его на дополнительные диагностические исследования и прием у онколога. Для этого могут использоваться два сценария применения сервиса:

• по первому сценарию, врач на приеме в ходе сбора анамнеза отмечает жалобы пациента в специальной электронной анкете, после чего сервис сопоставляет их с научно доказанными предикторами развития того или иного вида рака и учитывает данные ЭМК (электронной медицинской карты) пациента. В случае соответствия жалоб определенному набору предикторов сервис предлагает врачу «проявить настороженность» и рассмотреть перечень дополнительных диагностических исследований для конкретного пациента;
  
  
• по второму сценарию, пациент сам вносит данные в сервис. Для этого перед приемом у врача-терапевта или фельдшера он сканирует специальный QR-код, заполняет открывшуюся по ссылке анкету, после чего уведомление о ней анкете приходит врачу: он может просмотреть результаты анализа анкеты, который проводится ИИ и учитывает как данные из ЭМК пациента, так и научно доказанные предикторы развития ЗНО.

Таким образом, «Galenos.AI» помогает как можно раньше выявить тревожные симптомы, что положительно сказывается на эффективности терапии при выявлении ЗНО и повышает качество и продолжительность жизни пациентов.

Кроме того, сервис оказывается полезен научным работникам, организаторам здравоохранения и самим специалистам первичного звена – терапевтам, фельдшерам, врачей общей практики и специалистам по диспансеризации: он помогает им получить стимулирующие выплаты за проявление онконастороженности.

Решение соответствует Методическим рекомендациям по приобретению и внедрению медицинских изделий с технологией ИИ в подсистемы ГИСЗ субъекта РФ  и задачам ФП «Борьба с онкологическими заболеваниями».

«Galenos.AI» включен в Реестр программ для ЭВМ с присвоением номера регистрации (свидетельства) 2023684974. Государственная регистрация этого IT-решения позволяет не только защитить исключительные права разработчиков, но и обеспечить простое масштабирование и внедрение сервиса дифференциальной диагностики на уровне регионов.

CNews Analytics готовит обзор «IT-тренды 2024: главные тенденции и самые востребованные в России технологии», посвященный главным тенденциям российского рынка информационных технологий. К участию в обзоре пригласили представителей отрасли – в том числе экспертов «ТехЛАБ».

Участников обзора просили дать оценку динамике развития рынка в нынешнем и будущем году, описать существующие трудности, выделить уровень цифровизации различных отраслей экономики и ключевые тренды в них.

Итоги опроса CNews Analytics опубликует позже в специальном материале.

Волонтерское мероприятие для доноров, к которому присоединился «ТехЛАБ», прошло 24 ноября в Санкт-Петербурге на базе Музея гигиены Городского центра медицинской профилактики.

Желающие сдать кровь сначала заполнили анкету о своем здоровье, затем прошли необходимые исследования, которые позволили определить группу крови с резус-фактором и исключить возможные заболевания, после чего получили полноценную медицинскую консультацию перед донацией.

Во время донации каждый участник акции сдал 450 миллилитров крови. В дальнейшем ценные компоненты крови – эритроциты, тромбоциты и плазма – будут отделены друг от друга, подвергнуты специальной обработке и направлены в медучреждения. Там их будут использовать для восполнения кровопотерь у пациентов во время операций и родов и при нарушениях свертываемости крови.

Кроме того, дополнительно к сдаче цельной крови сотрудники «ТехЛАБ» вступили в  в регистр потенциальных доноров костного мозга: для этого во время донации они сдали одну стандартную пробирку крови, которая будет использована для HLA-типирования (определения генетических параметров и выявления схожести так называемых HLA-антигенов ). Собранные образцы крови исследуют в лаборатории, после чего результаты анализа HLA-генотипа будут внесены в Федеральный регистр неродственных доноров костного мозга и гемопоэтических стволовых клеток.

Разнообразие торговых наименований препаратов даже с одним и тем же действующим веществом может осложнить работу врача на приеме – как и разветвленная система номинаций, используемая в фармацевтической отрасли.

Помочь врачу оперативно сориентироваться в многообразии препаратов, проверить их соответствие клиническим рекомендациям Минздрава РФ и выбрать для назначения пациенту наиболее подходящие призван новый онлайн-сервис Clinrec.

Решение разработано совместно специалистами «ТехЛАБ» и компании-дистрибьютора лекарственных средств «Ланцет» .

«Совместно с коллегами из цифровой и фармацевтической отрасли мы разработали сервис, который помогает врачам проверять соответствие лекарственных препаратов актуальным клиническим рекомендациям Минздрава РФ», – рассказывает директор проектов IT-компании «ТехЛАБ» Дмитрий Семёнов.

Он поясняет, что для этого в сервис внесены данные из Регистра лекарственных средств России. Сама концепция сервиса принадлежит компании «Ланцет», которая, будучи одним из лидеров продаж в бюджетном сегменте фармацевтического рынка России, поставляющего лекарства и медоборудование, часто получала запрос на такой инструмент от врачей и специалистов медорганизаций, ответственных за закупки.

«ТехЛАБ» занимался непосредственно разработкой цифрового решения, призванного помочь в принятии клинических решений и оперативном обращении к актуальным клиническим рекомендациям: наши сотрудники разработали веб-платформу, позволяющую быстро найти препарат по его торговому или международному непатентованному названию.

Сам сервис не является медицинским изделием и носит ознакомительный характер, однако он будет исключительно полезен для оперативного получения необходимой информации. С его помощью при поиске препарата пользователь может также уточнить его форму выпуска, дозировку и количество доз, таблеток или ампул в упаковке, название фирмы-производителя и самое главное – обратиться к актуальным клиническим рекомендациям по коду из Международной классификации болезней десятого пересмотра (МКБ–10). Для этого достаточно ввести название препарата или действующего вещества в строку поиска и нажать на кнопку «Начать».

Узнать подробнее о новом сервисе и перспективах его применения можно в специальных материалах «Газеты.ру», «Комсомольской правды», «Аргументов недели», «ФармМедПром», «Газеты СПб» и других изданий.

Во время конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», состоявшейся 24 ноября, президент РФ Владимир Путин обсудил перспективы применения нейросетей в ключевых сферах, в том числе в образовании и медицине. По его словам, искусственный интеллект не заменит врача или учителя, но вполне может им помочь.

«Readovka» взяла комментарий у директора «ТехЛАБ» Александра Шаповалова – на данный момент «ТехЛАБ» участвует в разработке сервисов цифрового здравоохранения для государственных медорганизаций в 16 регионах России. Так, эксперт рассказал о текущем развитии отрасли и ее перспективах. По его словам, одной из основных трудностей, с которыми сталкивается развитие ИИ, является нехватка данных для обучения нейросетей.

Эксперт отмечает, что сейчас в нашей стране отсутствуют полноценные и разнообразные датасеты, массивы обезличенных данных пациентов. Они необходимы для развития ИИ и выдачи качественных результатов – в том числе для последующего использования в медицинских организациях. И это далеко не единственная проблема, которую предстоит решить, встав на путь широкого внедрения искусственного интеллекта.

«Может потребоваться уже в ближайшее время создание упрощенной процедуры регистрации медизделий с ИИ, а также проработанной нормативной базы с методическими рекомендациями к разработчикам», – уточнил Александр Шаповалов.

По словам эксперта, в целом внедрение ИИ чревато пока определенными рисками. Например, как определить, кто виноват в ошибочном диагнозе – врач или система? Использование ИИ при анализе снимков КТ и МРТ позволяет в 5–10 раз сократить время принятия решения, однако при этом цена неправильного вердикта остается достаточно высокой.

Ознакомиться с мнением эксперта можно на портале «Readovka».