Рубрика: Проекты

Вызов

С 2019 года в Мурманской области реализуется региональный проект «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ)». Он выступает как «обеспечивающий проект» для нацпроекта «Здравоохранение» и нацелен на повышение эффективности системы здравоохранения.

Для этого в медицинских организациях региона должна быть внедрена информационная система, соответствующая требованиям Минздрава России.  Эта система призвана в том числе передавать медицинские данные в федеральную информационную систему – ВИМИС (вертикально интегрированную медицинскую информационную систему) и оперативно получать из нее клинические рекомендации.

Поскольку онкология относится к заболеваниям с высоким показателем смертности, уровень которой напрямую зависит от сроков выявления болезни, то и диагностика и лечение онкологических пациентов требуют соответствия клиническим рекомендациям и пристального внимания со стороны врача. Интеграция региональной и федеральной систем и должна помочь врачу в принятии решений по таким пациентам.

Мурманский областной онкологический диспансер как основное профильное медицинское учреждение в регионе также подключился к выполнению задач федерального проекта. Для этого было решено создать специальную информационную систему – так называемую Централизованную подсистему по онкологической медицинской помощи (Централизованная подсистема «Онкология», ЦПС «Онкология»). Эта подсистема должна была быть внедрена на уровне всего региона. Разработчиком подсистемы выступила компания «ТехЛАБ».

Задача

Создать и внедрить в Мурманской области Централизованную подсистему «Онкология», которая бы позволяла:

• выделять среди множества данных из электронных медицинских карт (ЭМК), поступающих из всех медицинских организаций региона и формируемых в медицинской информационной системе, те сведения, которые относятся к онкологическим заболеваниям,
• формировать медицинские сведения в ЭМК в нужном формате для их дальнейшей передачи из подсистемы на уровне региона в федеральную систему – ВИМИС «Онкология»,
• получать и отбирать из ВИМИС данные о порядке оказания медицинской помощи онкологическим больным и клинические рекомендации, оперативно передавать их врачам-онкологам Мурманской области,
• упрощать работу с электронной документацией медицинским специалистам, действуя по принципу однократного ввода и многократного использования данных.

Результат

Разработка Централизованной подсистемы «Онкология» велась поэтапно в течение 2 лет, проект был запущен в третьем квартале 2020 года. В настоящий момент система внедрена во всей Мурманской области и доступна из любой медицинской организации, в том числе частной, если она подключена к ГИСЗ Мурманской области.

В результате специалисты компании «ТехЛАБ»:

• разработали регламент обмена данными между региональной и федеральной информационной системой,
• сформировали требования к составу данных для медицинских информационных систем,
• обеспечили реализацию алгоритмов, которые автоматически собирают историю пациента с онкологическими заболеваниями со всех медицинских организаций,
• внедрили анализ истории пациента на ее соответствие клиническим рекомендациям,
• построили контроль маршрутизации всех пациентов в регионе,
• сделали простым и понятным процесс получения аналитики,
• соединили данные из сопутствующих заболеваний для врача,
• создали систему, которая аккумулирует все данные о пациенте в одном месте, даже если он обращался в разные медицинские организации. Это позволяет сохранять 100% медицинской информации о каждом пациенте и передавать ее в удобном виде всем заинтересованным врачам на маршруте. 

Таким образом, созданная подсистема аккумулирует и анализирует информацию о пациентах с онкологией из всех медицинских организаций региона: в нее попадают данные и о пациентах с подозрением на злокачественные новообразования, и о пациентах, проходящих лечение онкологических заболеваний в медучреждениях области. Кроме того, подсистема предоставляет медицинскую информацию по запросу всем заинтересованным участникам, а именно:

• Министерству здравоохранения Мурманской области,
• специалистам организационно-методического отдела МООД,
• главному внештатному специалисту-онкологу региона,
• лечащим врачам-онкологам по всей области,
• федеральной системе ВИМИС «Онкология».

Это позволяет принимать оперативные и эффективные решения по лечению каждого пациента, экономить время врача на приеме, оперативно получать актуальные клинические рекомендации от профильного министерства, а главное – повышать качество медицинской помощи для больных с онкологией.

Вызов

Федеральным проектом «Развитие сети национальных медицинских исследовательских центров и внедрение инновационных медицинских технологий» предусмотрено осуществление организационно-методической работы сотрудниками НМИЦ в субъектах РФ для анализа состояния организации оказания медицинской помощи по профилю и формирование рекомендаций по ее совершенствованию. Необходимо обеспечить систематизацию действий специалистов и автоматизацию сбора, учёта и анализа полученных сведений.

Результат

Анализ состояния онкологической службы региона проводится путём выезда сотрудников НМИЦ в медицинские организации субъекта по профилю онкология, где за короткое время необходимо ознакомиться с десятками параметров работы организации, которые в дальнейшем подлежат оценке в соответствии с регулирующими документами и опытом ведущих учреждений. Оценке подлежат оснащённость оборудованием, уровень лекарственного обеспечения, достоверность предоставляемых статистических данных, эффективность и безопасность фармакотерапии, кадровое обеспечение и многое другое.

Для обеспечения сотрудниками пошагового регламентированного процесса анализа качества онкологической помощи в субъекте в НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова Минздрава РФ была внедрена локальная информационная система. В её основе лежат подготовленные чек листы для заполнения необходимыми сведениями для анализа слабых мест в процессах оказания медицинской помощи. Все данные заполняются специалистом последовательно через формы в веб-интерфейсе исключительно путём выбора значений из взаимосвязанных справочников.

Такой подход позволил чётко определить последовательность действий специалистов, сократить время на оформление отчётной документации по проводимому мониторингу, а также сформировать структурированную базу данных по множеству характеристик медицинских организаций субъектов. Это позволило оперативно проводить сравнительный анализ с регламентированными требованиями. В дальнейшем база позволит отследить изменения по результатам предложенных рекомендаций по оптимизации.

В ходе проведения опытного тестирования системы была успешно апробирована возможность оценки оказанного лечения пациенту на соответствие клиническим рекомендациям. Специализированная форма позволяет на основе выборочных данных истории болезни сделать анализ методики лечения с алгоритмами клинических рекомендаций.

Система разработана на основе платформы-конфигуратора форм Galenos.

Вызов

Сопоставимые данные о заболеваемости раком по регионам России традиционно распространяются в формате документов, содержащих таблицы показателей заболеваемости. В организационно-методических и научно-исследовательских целях необходимо обрабатывать эти данные в более гибком формате (формировать выборки по числу случаев заболевания раком по периоду, возрастной группе, полу, участкам рака, соответствующему населению группы риска и т.п.), а также вести документирование изменений статистических показателей с целью их последующего анализа и прогнозирования заболеваемости будущих периодов.

Результат

Создана интерактивная веб-платформа онкологической статистики, обеспечивающая визуализацию демографических данных о смертности, заболеваемости, диагнозах и стадиях онкологических заболеваний.

Веб-платформа позволяет реализовать информирование специалистов о структуре заболеваемости по различным географическим точкам страны и оптимизировать работу с выборками из накопленных данных.

Для запуска веб-платформы специалисты компании совместно с врачами Национального медицинского исследовательского центра подготовили и импортировали данные об онкологической статистике за последние двенадцать лет. Одной из важных задач было корректно сопоставить и учесть изменение территориального деления в стране за эти годы.

Результатом работы стал единый портал для специалистов по профилю онкология с опубликованной онкологической статистикой, собранной по официальным источникам, и интерактивные инструменты для аналитических выборок и отчётов по ключевым показателям: 

• «Грубый» показатель смертности, прирост/убыль за 10 лет;
• Стандартизованный показатель смертности, прирост/убыль за 10 лет;
• «Грубый» показатель заболеваемости, прирост/убыль за 10 лет;
• Стандартизованный показатель заболеваемости, прирост/убыль за 10 лет;
• Долю больных ЗНО в I-II стадии, выявленных активно, а также прирост/убыль за 5 лет;
• Долю морфологически подтвержденных ЗНО;
• Распространенность опухолевого процесса по стадиям;
• Показатели одногодичной летальности, прирост/убыль летальности за 5 лет;
• Показатели вторичной и третичной профилактики;
• Число больных, находящихся на диспансерном учете за 1 год;
• Число больных, находящихся на диспансерном учете 5 лет и более.

Вызов

В настоящее время отмечается рост заболеваемости по многим ревматическим заболеваниям, не только среди взрослых, но и у детей. Это требует оптимизации работы профильных и смежных специалистов для внедрения программ ранней диагностики и длительного наблюдения за пациентами с учетом применяемой иммуносупрессивной и биологической терапии этих заболеваний, которые, несмотря на успехи современной медицины, носят по-прежнему хронический характер. Реализовать возможность получения электронной медицинской информации из региональной системы в сфере здравоохранения и обеспечить детализированный учёт пациентов с ревматическими диагнозами для анализа эффективности применяемой терапии и учета потребности в лекарственных препаратах, кадрового обеспечения, маршрутизации пациентов.

Результат

Регистр пациентов с ревматическими патологиями — информационная система для обеспечения учёта детальных сведений о пациентах, процессах течения их заболеваний и оказываемой им медицинской помощи. В нее вошли справочники по нормативам, отчеты и интеграционные сервисы для обмена с другими информационными системами с использованием электронных медицинских карт. Регистр разрабатывается с 2018 года на платформе Galenos. Регистр позволяет завести цифровой «паспорт пациента», отслеживать течение болезни и адаптировать терапию с учетом актуальных данных из его электронных медицинских записей. В настоящий момент поддерживаются паспорта пациентов по следующим группам нозологий:

• Подагра
• Ревматоидные артриты
• Остеопороз
• Системная красная волчанка
• Псориатический артрит
• Анкилозирующий спондилит (Болезнь Бехтерева)

Информационная система развернута на серверных мощностях СПб ГБУЗ КРБ25. Доступ к интерфейсу регистра осуществляется посредством веб-интерфейса в закрытом сегменте локальной вычислительной сети учреждения. Регистр позволяет осуществлять работу как с персонализированными, так и с обезличенными данными согласно методическим рекомендациям Роскомнадзора и с использованием шифрования данных.

• Реализована поддержка протоколов обмена с региональной государственной информационной системой в сфере здравоохранения
• Разработана структура базы данных для хранения информации с учётом нозологической специфики на основе публикуемой Минздравом России нормативно справочной информации
• Реализована возможность анализа эффективности терапии по ключевым группам заболеваний ревматических патологий
• Реализована визуализация информации о предыдущем лечении пациента на рабочем месте врача
• Реализована аналитическая подсистема для формирования специализированных отчётов

Вызов

Повышение качества и продолжительности жизни онкологических больных за счет применения новых лекарственных средств тесно связано с развитием и качеством проводимой диагностики. Стандартом диагностики злокачественных новообразований, необходимым для выбора оптимальной лекарственной терапии, являются иммуногистохимические и молекулярно-генетические исследования. Проведение данных исследований имеет множество этапов, от качества и своевременности исполнения которых зависит выбор необходимой терапии.

Результат

Ключевым результатом от внедрения системы управления диагностическими процедурами, разработанной на платформе Galenos, заказчик определил повышение доступности HER2 исследований за счет обеспечения учета проведенных диагностических исследований, сбора и анализа получаемых результатов и организации логистики материала для проведения исследований.

Для этой цели по результатам первого этапа запуска системы были проранжированы лаборатории, подключившиеся к участию в проекте, по возможностям проведения тех или иных  исследований. Была введена статусная модель, которая определила в конечном итоге основные узкие места для каждой лаборатории.

Следующим этапом стал анализ качества выполнения ИГХ в лабораториях. За счёт использования контрольных ИГХ анализов и фиксации всех результатов в системе есть возможность проведения анализа соответствия лабораторий принятым стандартам проведения исследований.

Сотрудники медицинских организаций получили возможность заполнять данные направлений на исследование (в настоящий момент поддерживаются ИГХ и ISH исследования на определения HER2-статуса рака молочной железы), осуществлять печать таких направлений по стандартной форме, а также заказывать доставку материала для исследований в курьерской службе. В ответ сотрудники диагностических центров получили возможность принимать в работу направленные им исследования, вводить данные результатов (в том числе печатать заключения об исследованиях по стандартной, принятой в соответствующих учреждениях, форме). При необходимости материал может быть отправлен в центральные диагностические центры для референсных исследований. Также была предусмотрена возможность заказа обратно доставки материала в направившую организацию.

Система позволила обеспечить мониторинг выполнения диагностических процедур, анализ количества и качества выполненных исследований, оценку типичных сроков выполнения исследований, выявить ошибки и дефекты в полученных материалах, таким образом реализовав полноценный контроль за  качеством работы как лабораторий так и направляющих организаций.

• Система внедрена в 47 регионах РФ и 64 учреждениях;
• В систему заведены данные более 90 тыс. исследований;
• Успешно проведен раунд контроля качества в сотрудничестве с ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Вызов

Количество пациентов с сахарным диабетом 2 типа, широко распространенного заболевания с высокой смертностью, неуклонно растет. Учитывая множество параметров и особенностей течения заболевания, ведение пациента с СД 2 типа крайне сложно. На анализ истории болезни каждого пациента, подбор персонифицированной антидиабетической терапии с учетом индивидуальных показаний и противопоказаний, а также мировых рекомендаций по лечению заболевания врачу-эндокринологу требуется большое количество времени, которое не всегда доступно. Отсутствие внимания со стороны врача к истории болезни и состоянию пациента может приводить к ошибкам в назначениях. Сократить трудозатраты врача должно применение системы автоматизированного принятия решения, обеспечивающей анализ индивидуальных особенностей течения заболевания и предлагающей выбор сахароснижающего препарата с учетом выявленных предикторов высокой эффективности и противопоказаний у конкретного пациента.

Результат

Одним из ключевых условий при создании системы автоматизированного принятия решения, поставленным Заказчиком, была возможность автономной работы на собственных серверах и наличие режима обработки персональных данных пациентов. Такой подход должен обеспечить возможность применения системы эндокринологами различных медицинских учреждений без необходимости затрат на интеграцию с другими информационными системами и снизить требования к мероприятиям по безопасности.

Для создания системы автоматизированного решения была выбрана платформа Galenos, нацеленная на автоматизацию применения алгоритмов научных медицинских знаний и наиболее соответствующая требованиям, выдвинутым к решению.

Итогом проекта стало создание автоматизированной информационной системы для выбора лекарственной терапии у больных сахарным диабетом 2 типа, основанной на использовании научного подхода. В систему заложены разработанные врачами ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» алгоритмы подбора терапии, основанные на результатах современных отечественных и международных исследований, а также рекомендаций по лечению пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Подбор оптимального варианта лекарственной терапии осуществляется индивидуально, с учётом множества факторов заболевания и состояния пациента. Система предлагает сразу группу препаратов, ранжируя их от наиболее подходящего, при этом информируя врача о несовместимых и противопоказанных препаратах.

АИС ПАТ открывает для специалистов эндокринологов возможность упрощенного взаимодействия с пациентом, повышает эффективность принятия врачебных решений и результативность предлагаемого лечения.

Для удобства врачей в системе были реализованы функции для учёта взаимодействий с пациентами:

• карточка истории болезни пациента;
• график визитов;
• модель расчета рекомендаций по назначению терапии;
• данные о предикторах высокой эффективности и противопоказаниях;
• персонифицированный подбор лекарственной терапии;