Модуль «Galenos.Диагностика» создан на базе комплексной платформы Galenos и предназначен для автоматизации процессов направления на исследования, маршрутизации исследуемых материалов, сбора данных, контроля качества и оптимизации проводимых лабораторных исследований. За 2017 год в «Galenos.Диагностика» было зафиксировано 32 651 исследование, среди которых в 4 767 случаях был подтвержден «HER2-положительный» молекулярно-биологический подтип, определяющий высокую эффективность применения таргетной терапии. Еще 11 232 случая были определены как «люминальные А и В», при которых высокоэффективным является применение гормональной лекарственной терапии. Таким образом, с применением ИТ-решения увеличивается результативность лечения и шансы пациенток на длительную ремиссию.
В России ежегодно фиксируют около 60 тысяч новых случаев заболевших раком молочной железы. Это основная причина онкологической смертности среди женщин — более 23 тысяч человек каждый год умирают от болезни. Появление новых методов лечения, в частности биологических веществ, влияет на снижение смертности от этой разновидности рака. Однако врачи и эксперты признают: для того, чтобы повысить выживаемость пациентов с раком молочной железы, необходимо серьезно улучшить скрининг и раннее выявление опухолей.
Определение HER2-статуса — одна из важных диагностических процедур для получения информации об опухоли, наравне с определением границ опухоли и рецепторных статусов эстрогена и прогестерона. Положительный HER2-статус, то есть наличие этого рецептора, или фактора роста, на поверхности раковой опухоли, заставляет пораженные болезнью клетки стремительно размножаться.
Пациентки с HER2-положительным статусом рака молочной железы должны получать дополнительную терапию, замедляющую рост опухоли, начиная с ранних стадий заболевания. Другими словами, от точности диагностики HER2-статуса зависит выбор схемы лечения пациента. Поэтому для больных раком молочной железы, получивших сомнительный результат анализа при проведении иммуногистохимического исследования, в 42 регионах России реализована программа поддержки молекулярной диагностики HER2-статуса.
В рамках этой программы для повышения точности, качества лабораторных исследований, определяющих HER2-статус, и объемов обрабатываемых данных о пациентах используется модуль «Galenos.Диагностика», разработанный петербургской ИТ-компанией «ТехЛАБ» на платформе Galenos. Galenos — флагманское решение компании, предназначенное для поддержки принятия врачебных решений, выдачи экспертных рекомендаций на основании обработанных клинических данных о пациенте и стандартов онкотерапии, а также для маршрутизации пациентов.
ИТ-решение для диагностики HER2-статуса помогает собирать статистическую информацию о результатах проводимых исследований в медучреждениях. При этом пользоваться системой может одновременно большое количество врачей и медучреждений — в этом случае просто разграничиваются права доступа к данным о пациентах.
Во-первых, это помогает поддерживать качество и сравнивать результаты исследований между учреждениями. В итоге проведение точной и своевременной диагностики HER2-статуса в соответствии с современными стандартами становится доступным всем больным раком молочной железы.
Во-вторых, система помогает выявлять женщин, нуждающихся в жизненно необходимой анти-HER2 терапии, и распределять их по медицинским учреждениям в зависимости от наличия в клиниках соответствующих препаратов. И, кроме того, обработка обезличенной статистической информации о пациентах дает возможность собирать самые актуальные данные о распространённости HER2-положительного рака молочной железы в Российской Федерации и определять, какие лекарственные препараты и в каких количествах необходимы в медучреждениях.
«Борьба с раком требует системного подхода как со стороны врачей, так и со стороны медучреждений, системы здравоохранения и, конечно, самих пациентов. Модуль “Galenos.Диагностика” позволяет выстроить эффективное взаимодействие между участниками этой битвы. Так, ни одно самое качественное и дорогое лекарство пациенту не поможет, если оно для него недоступно. Система Galenos позволяет предотвращать назначение дорогостоящих лекарственных препаратов пациентам, не имеющим соответствующих прогностических маркеров, и направлять на лечение тех, кому это жизненно необходимо. Благодаря системному подходу к диагностике и терапии рака, а также активному участию в этих процессах самих пациентов, можно в будущем серьезно снизить смертность от рака молочной железы», — комментирует Александр Шаповалов, коммерческий директор ИТ-компании «ТехЛАБ».
В ближайшем будущем планируется развитие системы в части подключения новых модулей, в частности, для управления контролем качества.