Дмитрий Семенов: «Чего ждать от мира ИТ в сфере медицины?»

30.09.2019

В ближайшее время рост стартапов, связанных с использование машинного обучения и нейросетей для распознавания DICOM-файлов МРТ и КТ будет с каждым годом увеличиваться. Это можно объяснить тем, что сфера лучевой диагностики идеальна для применения искусственного интеллекта. Однако, «скормить» нейронной сети датасет в размере 1000 или 100 000 размельченных изображений — недостаточно. Также существует проблема качественной разметки данных перед обучением: количество медицинских экспертов, участвующих в этом процессе лимитировано. Но, так или иначе, в течении нескольких лет ИТ-специалисты, работающие в этой сфере, найдут баланс, и появится по-настоящему законченный продукт, который сможет принести реальную пользу врачам-диагностам.

Подробнее: GeekBrains