Galenos.NLP

Извлечение данных из неструктурированного текста ЭМК

Сервис извлекает клинические параметры из электронных медицинских карт и документов и преобразует их в структурированную форму

Для оргздрава и статистиков
Для оргздрава и статистиков
Для врачей и ГВС
Для врачей и ГВС

Ценность

Значительная часть важной клинической информации до сих пор представлена только в неструктурированном виде, например, в тексте заключения

Она попадает туда естественным образом: порой врачу удобнее и быстрее записать важное единым текстом, а не распределять сведения по предлагаемым структурированным полям для описания всей клинической картины заболевания

Наконец, множество электронных медицинских документов за более ранний период существуют исключительно в текстовом виде (в том числе в виде отсканированных бумажных документов)

Что делает

Natural Language Processing

  • обеспечивает потоковое извлечение нужных показателей
  • наполняет ими базу данных информационной системы
  • формирует отчёты и выборки в привычном интерфейсе

Интерфейс

Пользователи работают в привычном для себя интерфейсе – и получают дополнительные возможности за счёт обогащения медицинскими данными их информационных систем

Управление потоками документов и их обработкой
Управление потоками документов и их обработкой
Формирование, разметка и проверка датасета в ЗСПД
Формирование, разметка и проверка датасета в ЗСПД
Статистика и контроль точности при извлечении данных
Статистика и контроль точности при извлечении данных



Как работает

Сервис подходит для любых систем, использующих клинические данные из первичных медицинских документов любых форматов

  • .json
  • .xml
  • .pdf
  • .jpg
  • .txt


Подключение

к любой информационной системе по API

Получение

документов или ссылок на документы в хранилище

Настройка

для приема, обработки и анализа только тех документов, которые содержат искомые сведения

Преобразование

содержимого всех документов с возможностью обезличивания информации

Извлечение

данных из текстового массива в потоковом режиме и их распределение по витринам данных или информационным системам



Применение NLP

Инструменты разметки позволяют формировать датасет, обезличивать и проверять результаты прямо в защищённой сети

1
При внедрении сервиса Galenos.NLP проводится сравнительное тестирование алгоритмов, чтобы гарантировать точность распознавания текста

2
Galenos.NLP учитывает диалектные и индивидуальные особенности стиля письма разных медицинских специалистов и вариативность отображения и кодирования клинически значимых параметров

С чем работает

Все нозологии
Все нозологии

сердечно-сосудистые заболевания, сахарный диабет, онкология и др.

Все типы СЭМД и ЭМД
Все типы СЭМД и ЭМД

консультации, эпикризы, направления, справки, ЭЛН, результаты исследований

Пример использования

Galenos.NLP учитывает диалектные и индивидуальные особенности стиля письма разных медицинских специалистов и вариативность отображения и кодирования клинически значимых параметров


Например, такой параметр, как фракция выброса левого желудочка, в тексте может быть отражен разными способами — Galenos.NLP распознает их все

Польза от внедрения

Анализ и учёт результатов молекулярно-генетических исследований пациентов, даже если они приведены не в специальных числовых полях

Определение пациентов для льготного лекарственного обеспечения
Определение пациентов для льготного лекарственного обеспечения
Определение объемов закупки дорогостоящих препаратов
Определение объемов закупки дорогостоящих препаратов