Galenos.AI
сервис дифференциальной диагностики
Медицинское изделие на основе технологий ИИ для раннего выявления ЗНО
Инструмент для врачей-терапевтов и фельдшеров, основанный на применении методики непрерывного машинного обучения и призванный обогатить существующую в России практику раннего выявления онкологических заболеваний
Galenos.AI зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере здравоохранения в качестве медицинского изделия: выдано регистрационное удостоверение № РЗН 2025/25453 от 20.05.2025 на основе Приказа от 20.05.2025 № 3129
Для первичного звена
видов онкопатологий
выявляет сервис
Актуальность
Количество выявляемых случаев онкологических заболеваний ежегодно растет, что интенсифицирует внедрение средств автоматизации и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) в медицинскую практику. В противном случае, например, к 2040 году врачу-рентгенологу пришлось бы изучать новое изображение каждые 3–4 секунды.
Им – в первую очередь терапевтам, фельдшерам и врачам общей практики – важно уже сейчас проницательно формулировать подозрения на ЗНО на основе присутствующих у пациента симптомов: соотносить их между собой, ранжировать с учетом специфичности и вовремя подбирать диагностические мероприятия для снятия этих подозрений
Такой комплекс мер, известный как онконастороженность, получил воплощение в виде Galenos.AI – цифрового решения от «ТехЛАБ»
Что делает
Помогает врачу вовремя заметить тревожные симптомы у пациента, способные указывать на наличие злокачественного новообразования (ЗНО) на ранней стадии, и направить его на дополнительные диагностические исследования и прием у онколога
Научный базис
«Алгоритмы раннего выявления онкологических заболеваний», утвержденные Минздравом РФ
Источник медицинских сведений
Специальная анкета и электронная медицинская карта пациента
Как работает Galenos.AI
Решение ориентировано на оценку неспецифичных симптомов онкологических заболеваний у тех пациентов, у которых еще нет соответствующего диагноза или подозрения на ЗНО от онколога
Сервис учитывает более 80 предикторов
как специфичных симптомов для отдельных видов ЗНО, так и трудно формализуемых
потеря веса
слабость и утомляемость
повышение температуры
ощущение кома в горле
ночные поты
изменения в кашле курильщика
Взаимодействие сервиса с пациентом: разнообразие сценариев
Поиск подозрений на ЗНО по ретроспективной базе СЭМД
- Искусственный интеллект автономно анализирует ИЭМК пациентов.
- В ретроспективных данных СЭМД, собранных в ИЭМК, он находит симптомы, способные указывать на наличие ЗНО, и сопоставляет их с научно доказанными предикторами развития того или иного вида рака.
- По результатам анализа, Galenos.AI формирует список пациентов, которых рекомендовано пригласить на прием и дополнительную диагностику.
- С этим списком далее может работать регистратура, колл-центр или назначенный куратор от медорганизации, чтобы связаться с пациентами и пригласить их прийти для дополнительного обследования.
Перед приемом
Пациент проходит анкетирование во время ожидания приема:
1) пациент сканирует QR–код, заполняет специальную электронную анкету, отмечая в ней свои жалобы, и получает уникальный код, который в дальнейшем сообщит врачу;
2) сервис анализирует анкету и ИЭМК пациента, сопоставляет комбинации жалоб с научно доказанными предикторами развития того или иного вида рака;
3) уже на приеме врач по коду анкеты находит жалобы пациента, оценивает результаты анализа и перечень дополнительных диагностических исследований для конкретного пациента, предлагаемые ИИ, и может назначить консультацию или диагностику в случае необходимости.
Во время записи на прием
Пациент проходит анкетирование во время записи на прием:
1) пациент записывается на прием через портал записи к врачу и переходит по ссылке на специальную электронную анкету, отмечая в ней свои жалобы, после чего получает уникальный код;
2) сервис анализирует анкету и ИЭМК пациента, сопоставляет комбинации жалоб с научно доказанными предикторами развития того или иного вида рака;
3) в случае соответствия жалоб определенному набору предикторов сервис предложит добавить пациента в группу риска и пригласить его на прием через регистратуру или позволит врачу уже на приеме, если пациент успешно записался, «проявить настороженность»: оценить результаты анализа и предложить перечень дополнительных диагностических исследований.
Проактивный сценарий
1. Пациент заполняет специальную электронную анкету, где отмечает свои жалобы, не планируя свой визит к врачу. Доступ к анкете он получает различными способами, например:
- получает рассылку от медорганизации (sms, E-mail) с ссылкой на анкету,
- переходит по ссылке из СМИ или рекламы медорганизации в интернете,
- переходит по ссылке на анкету из социальных сетей медорганизации.
2. Сервис анализирует анкету и ИЭМК пациента, сопоставляет комбинации жалоб с научно доказанными предикторами развития того или иного вида рака.
3. По результатам анализа, Galenos.AI формирует список пациентов, которых рекомендовано пригласить на прием и дополнительную диагностику.
4. Регистратура, колл-центр или куратор из медорганизации обзванивают пациентов из списка и приглашают на очный прием.
5. На приеме врач оценивает рекомендации сервиса и принимает решение о необходимости назначения дополнительной диагностики конкретному пациенту.
Дополнительный функционал
1
Сервис способен отследить судьбу пациентов после их приема у терапевта или фельдшера, чтобы зафиксировать подтверждение или снятие диагноза у онколога
2
Для использования сервиса пациентами по второму сценарию может быть осуществлена интеграция решения с региональным порталом записи пациента к врачу
3
Сервис формирует список врачей первичного звена, которые представлены к получению стимулирующих выплат за онконастороженность, впоследствии подтвердившуюся в ходе диагностики пациентов
(в соответствии с Приказом Министерства здравоохранения РФ от 26 января 2022 года № 25н)
Чем полезен
Использование сервиса позволит увеличить количество пациентов, у которых выявлен рак на ранней стадии, повысить качество и продолжительность их жизни и снизить затраты системы здравоохранения на их лечение
Для врача
Автоматизированное выявление пациентов с онкопатологиями способно повысить настороженность врача в отношении ЗНО и помочь ему получить дополнительные выплаты в случае подтвержденных диагнозов
Для пациента
Раннее выявление ЗНО значительно повышает эффективность терапии, а значит, качество и продолжительность жизни
Для оргздрава
С внедрением сервиса весомо изменятся показатели онкослужб региона и данные по заболеваемости и смертности населения от ЗНО в регионе
Для научных работников
Сервис будет полезен в научной работе: с помощью IT-инструмента сбор и анализ медицинских сведений в области онкологии или других нозологий станет быстрее, а сам сервис позволит проводить полные факторные эксперименты
Ценность для региона
Внедрение сервиса:
Зарегистрированное медизделие с ИИ
Регистрационное удостоверение № РЗН 2025/25453
выдано 20.05.2025 на основе Приказа от 20.05.2025 № 3129 на медицинское изделие «Программное обеспечение «Программа для помощи в дифференциальной диагностике Galenos.AI по ТУ 58.29.32-002-69213531-2023″»
Проверить регистрацию по номеру РУ: