Galenos.AI
сервис дифференциальной диагностики
ИИ-решение для раннего выявления ЗНО
Инструмент для врачей-терапевтов и фельдшеров, основанный на применении методики непрерывного машинного обучения и призванный обогатить существующую в России практику раннего выявления онкологических заболеваний
Для первичного звена
видов онкопатологий
выявляет сервис
Актуальность
Количество выявляемых случаев онкологических заболеваний ежегодно растет, что интенсифицирует внедрение средств автоматизации и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) в медицинскую практику. В противном случае, например, к 2040 году врачу-рентгенологу пришлось бы изучать новое изображение каждые 3–4 секунды.
Им – в первую очередь терапевтам, фельдшерам и врачам общей практики – важно уже сейчас проницательно формулировать подозрения на ЗНО на основе присутствующих у пациента симптомов: соотносить их между собой, ранжировать с учетом специфичности и вовремя подбирать диагностические мероприятия для снятия этих подозрений
Такой комплекс мер, известный как онконастороженность, получил воплощение в виде Galenos.AI – цифрового решения от «ТехЛАБ»
Что делает
Помогает врачу вовремя заметить тревожные симптомы у пациента, способные указывать на наличие злокачественного новообразования (ЗНО) на ранней стадии, и направить его на дополнительные диагностические исследования и прием у онколога
Научный базис
«Алгоритмы раннего выявления онкологических заболеваний», утвержденные Минздравом РФ
Источник медицинских сведений
Специальная анкета и электронная медицинская карта пациента
Как работает Galenos.AI
Решение ориентировано на оценку неспецифичных симптомов онкологических заболеваний у тех пациентов, у которых еще нет соответствующего диагноза или подозрения на ЗНО от онколога
Сервис учитывает более 80 предикторов
как специфичных симптомов для отдельных видов ЗНО, так и трудно формализуемых
потеря веса
слабость и утомляемость
повышение температуры
ощущение кома в горле
ночные поты
изменения в кашле курильщика
Два сценария применения сервиса
Врач вносит данные в анкету
1) врач в ходе сбора анамнеза отмечает жалобы пациента в специальной электронной анкете
2) сервис сопоставляет их с научно доказанными предикторами развития того или иного вида рака, а также учитывает данные ЭМК пациента
3) в случае соответствия жалоб определенному набору предикторов сервис предлагает врачу «проявить настороженность»
4) сервис предлагает врачу перечень дополнительных диагностических исследований для конкретного пациента
Пациент вносит данные в анкету
1) пациент перед приемом у врача-терапевта или фельдшера сканирует специальный QR-код
2) пациент самостоятельно заполняет открывшуюся по ссылке анкету, где отмечает собственные жалобы, а также указывает пол и возраст
3) уведомление о заполненной пациентом анкете приходит врачу: он может просмотреть результаты анализа анкеты, который проводится ИИ и учитывает как данные из ЭМК пациента, так и научно доказанные предикторы развития ЗНО
4) на приеме врач оценивает рекомендации сервиса и принимает решение о необходимости назначения дополнительной диагностики
Дополнительный функционал
1
Сервис способен отследить судьбу пациентов после их приема у терапевта или фельдшера, чтобы зафиксировать подтверждение или снятие диагноза у онколога
2
Для использования сервиса пациентами по второму сценарию может быть осуществлена интеграция решения с региональным порталом записи пациента к врачу
3
Сервис формирует список врачей первичного звена, которые представлены к получению стимулирующих выплат за онконастороженность, впоследствии подтвердившуюся в ходе диагностики пациентов
(в соответствии с Приказом Министерства здравоохранения РФ от 26 января 2022 года № 25н)
Чем полезен
Использование сервиса позволит увеличить количество пациентов, у которых выявлен рак на ранней стадии, повысить качество и продолжительность их жизни и снизить затраты системы здравоохранения на их лечение
Для врача
Автоматизированное выявление пациентов с онкопатологиями способно повысить настороженность врача в отношении ЗНО и помочь ему получить дополнительные выплаты в случае подтвержденных диагнозов
Для пациента
Раннее выявление ЗНО значительно повышает эффективность терапии, а значит, качество и продолжительность жизни
Для оргздрава
С внедрением сервиса весомо изменятся показатели онкослужб региона и данные по заболеваемости и смертности населения от ЗНО в регионе
Для научных работников
Сервис будет полезен в научной работе: с помощью IT-инструмента сбор и анализ медицинских сведений в области онкологии или других нозологий станет быстрее, а сам сервис позволит проводить полные факторные эксперименты
Ценность для региона
Внедрение сервиса:
