ИИ-сервис для раннего выявления онкологии: интервью с Михаилом Кауфманом

Совсем недавно «ТехЛАБ» разработал сервис для терапевтов, фельдшеров, врачей общей практики, направленный на повышение частоты выявления онкологических заболеваний на ранней стадии.

Подробное описание функционала этой разработки специально для журнала «MIBS + HealthCareBusinessNews», посвященного передовым технологиям в медицине, представил Михаил Кауфман – директор проектов здравоохранения «ТехЛАБ».

В объемном интервью для профильного издания Медицинского института им. Березина Сергея (МИБС) эксперт поделился своим мнением об онконастороженности врачей, применении искусственного интеллекта в онкологии и кибербезопасности.

Кроме того, Михаил Кауфман рассказал:

• как именно новый сервис от «ТехЛАБ» поможет выявлять онкологию на ранних стадиях и в чем его особенность;
• почему большинство ИИ-решений в области онкологии ориентированы на работу с медицинскими изображениями – МРТ, КТ, УЗИ;
• какие ИИ-решения помогают врачу в постановке диагнозов;
• как разработчики цифровых решений получают доступ к данным;
• какие меры по защите информации сейчас распространены;
• каким видится дальнейшее развитие «ТехЛАБ».

Приведем несколько цитат из интервью:

• «При создании сервиса мы руководствовались тем, что, как мы уверены, опасность для здоровья пациента огромна, если врач не проявит “настороженность”, причем не только в отношении рака, и даже не в отношении онкологии в целом — важно ведь не упустить и диабет, и проблемы с сердцем. Цена потерянной возможности начать лечение заболевания на ранней стадии высока, очень высока».

• «В нескольких экспериментах показано, что внедрение ИИ в виде чат-бота, голосового ввода, сервиса анализа снимков КТ и МРТ позволяет иногда в 5–10 раз сократить время врача на выполнение рутинных операций. С помощью ИИ создаются цифровые двойники, на которых можно проанализировать ход будущей операции, умные помощники для незрячих пациентов, сервисы подбора персонализированной терапии, программы по улучшению качества медицинских снимков и многое другое».

• «Основная неприятность, с которой нам приходится сталкиваться, — входные данные. Откуда их взять? И, главное, откуда взять качественные данные? Подобный вопрос в сфере цифровых технологий для медицины является непростым, поскольку необходимо, чтобы данные, во-первых, были «сведены», то есть представлены в унифицированном формате, а, во-вторых — и это становится даже более важным — они должны быть получены легитимно. С точки зрения нормативной базы, есть множество барьеров, из-за которых получить качественный датасет становится трудоемкой задачей».

Предлагаем прочитать эксклюзивное интервью целиком  на портале «MIBS + HealthCareBusinessNews».