Вчера состоялась встреча клуба «Цифровая медицина», посвященная тому, как ИИ-решения оптимизируют скрининг, диагностику, лечение заболеваний и меняют будни врачей. Мероприятие под названием «Раскрыть медкарты: ИИ для оптимизации диагностики и скрининга» было сфокусировано на разборе реальных примеров разработок, представленных игроками рынка ИИ в медицине. Своими кейсами поделились компании Webiomed, Б3-Мед и «ТехЛАБ».
Владимир Рудченко, менеджер по развитию бизнеса «ТехЛАБ», рассказал о применении ИИ-платформы Galenos.AI. Благодаря автономному анализу ИЭМК, решение помогает выявлять пациентов из группы риска с возможным подозрением на наличие злокачественного новообразования. Так Galenos.AI повышает частоту выявления онкопатологий на ранней стадии, когда вовремя поставленный диагноз и начатое лечение наиболее результативны.
Послушать выступление Владимира Рудченко и других спикеров можно по ссылке.
По словам эксперта, Galenos.AI ощутимо меняет структуру выявляемости рака, оптимизирует нагрузку на систему здравоохранения и повышает клиническую эффективность терапии для пациента.
«Внедрение искусственного интеллекта уже давно не несет вау-эффекта… Поэтому наша задача как разработчиков ИИ-решений — привнести этот вау-эффект не во внедрение, а в результат этих внедрений», — резюмировал Владимир Рудченко.
