Сегодня завершилась межрегиональная научно-практическая конференция «Информатизация. Цифровизация. Искусственный интеллект в работе онкологической службы СФО и ДФО», которая проходила в Омске.
Спикеры описали современные вопросы и проблемы Федерального и популяционного ракового регистра. Кроме того, большое внимание было уделено искусственному интеллекту, 3D-моделированию в проведении операций онкопациентам, а также вопросам диагностики и терапии. Свой опыт организации онкологической службы также представили Омская, Магаданская и Новосибирская область, Республика Саха и Красноярский край.
Эксперты «ТехЛАБ», принявшие участие в научной программе конференции и выставке цифровых решений, представили три новых разработки для помощи онкологическим службам.
- Сервис интеграции популяционного ракового регистра с ГИСЗ региона
Сервис объединяет информацию из подсистем ГИСЗ по случаю онкологического заболевания и обеспечивает наполнение популяционного ракового регистра. Кроме того, он автоматизирует валидацию сведений и обеспечивает обогащение, извлечение и передачу данных.
Сервис обрабатывает все существующие в регионе СЭМД (ВИМИС и РЭМД), благодаря чему учитываются все случаи онкозаболеваний.
Так, в результате его применения в 3 раза уменьшается число ошибок, в 2 раза быстрее происходит наполнение популяционного ракового регистра и в в 4 раза сокращается объем ручного труда. - Сервис комплексной оценки лекарственной терапии
Сервис позволяет выявлять расхождения с клиническими рекомендациями, оценивать и прогнозировать объем закупок. Он включает в себя два компонента: панель мониторинга терапии и аналитику лекарственного обеспечения.
Панель мониторинга терапии строится на основе данных СЭМД и популяционного ракового регистра. Она наглядно отображает ключевую информацию по терапии онкологических больных в регионе и позволяет осуществлять автоматический поиск расхождений с клиническими рекомендациями. В итоге такой подход обеспечивает корректное применение дорогостоящих препаратов в соответствии с клиническими рекомендациями, а самое главное – своевременную, необходимую и достаточную молекулярно-генетическую и иммуногистохимическую диагностику. - Сервис Galenos.NLP на основе искусственного интеллекта
Сервис позволяет извлекать из текстовых полей СЭМД и PDF данные иммуногистохимии и молекулярной генетики для их последующего анализа, например, рецепторы к эстрогену (ER), рецепторы к прогестерону (PR), экспрессию HER2 и Кi-67, CISH и FISH.
С помощью этих сведений из неструктурированных полей становится возможно распределять распределять пациентов с раком молочной железы по биологическим подтипам и формировать контрольный список онкопациентов для отслеживания назначенной таргетной терапии. Это позволяет своевременно корректировать терапию и анализировать потребность в таргетных препаратах.